在油气田数字化、智能化开发加速推进的今天，油藏工程师亟需一套全流程一体化、高效精准、智能易用的数值模拟工具。
全新tNavigator 26.1正式上线，从一体化建模、AI 赋能、模拟内核、地质 / 地震 / 井筒、生产分析五大维度全面革新，解决多模型割裂、操作繁琐、计算低效、协同困难等行业痛点，助力油气开发降本增效、提质提速！特别是国内用户特别关注的双孔双渗+EDFM功能已经实现。
一、新增IPM设计模块，快速完成一体化建模
告别油藏、井筒、管网单独建模、反复耦合的繁琐！
新增IPM一体化建模模块，实现油藏+ 地面管网全耦合
无缝整合 MBA、Model Designer、Network Designer 及外部模型
支持井自动 / 手动映射、开发策略一键配置、非一体化井自动关停
一套模型搞定地下渗流 — 井筒流动 — 地面集输全链条模拟
AI深度融入模拟全流程，让工程师告别重复劳动！
支持OpenAI API接入外部大模型+ 语音识别（ASR）
新增MCP模型上下文协议，第三方应用可直接下发指令
内置对话历史，支持工作流调用 AI，默认搭载Qwen3-14B 大模型，自动生成计算脚本
自然语言交互，问功能、写脚本、查教程，一键搞定，从“手动敲参数”到“对话做模拟”
全 GPU 模式支持Forchheimer 非达西渗流
突破双重介质 + EDFM 离散裂缝混合模型模拟限制
新增完井段平均压力、多点平均压力输出与可视化
化学驱反应数据库大幅扩充，覆盖更多油气藏类型
1D计算支持分层分区设置，适配不同地层参数
新增应力 - 应变曲线，分析岩石弹塑性变形
支持覆岩应力、孔隙压力、动态弹性参数 3D 计算
断层渗透率可随应力 / 应变动态设置
2D窗口井标签/ 标记自动排布，避免重叠
新增全局项目搜索，支持几何对象、计算、工作流等检索
隐式模型支持断层，多边形编辑增强（吸附、样式、指定高程）
地层对比窗口可与油气水界面形成的区域自动填色
J函数可直接调用相渗（RP）工区数据
支持地震数据协同作业，多人共同解释
新增统一地震播放器、多井子波提取、同步叠前反演
支持沿层拉平、振幅加权属性、非零 centric 层位自动追踪
井测试拟合支持集合平滑法 / 梯度法，VFP 拟合更精准；
ESP泵选型仅显示推荐型号，支持电机正/ 反向安装，选型更高效；
优化完井段平均压力、多点平均压力输出与可视化，井筒动态一目了然；
支持井自动 / 手动映射，适配 IPM 一体化建模需求；
非一体化井自动关停功能，提升模拟真实性，贴合现场实际。
支持非时间步自定义事件，生产制度设置更灵活；
黑油模型考虑 H₂S/CO₂/N₂非烃组分，修正气体偏差因子，计算更精准；
新增交互式计算日志，一键定位问题对象，调试更高效；
简化气举优化 + 井口集成建模，无需额外关键字，操作更便捷。
全 GPU 加速性能深度优化，支持千/亿万级网格模型高效计算；
优化大模型数据读写效率，减少计算等待时间；
支持大模型并行计算与分布式部署，适配超大规模油藏模拟需求；
向下兼容，旧版大模型项目无缝升级不返工。
Python API 可直接启动图形界面，自动化流程更灵活，适配各类自动化办公需求；
许可服务器移除 Apache/PHP，轻量化部署更稳定，运维更便捷；
全面向下兼容，保留旧版参数设置与数据格式，旧项目无缝升级不返工；
支持远程协作、多人协同作业，打破空间限制，团队办公更顺畅。
新增案例：
RPA0.1 Reservoir Performance Overview（油藏动态分析概览：全面介绍 Reservoir Performance 模块，涵盖历史拟合、递减图形与瞬态分析的完整使用流程）
MBA1.4 How to Use MBA Graph Analysis（物质平衡曲线分析：讲解如何通过 MBA 曲线分析法判断油藏驱动机理，并用于储量评估与开发特征分析）
ND2.7 How to Do RC with Recombination（地面管网耦合与流体重组：演示在地面管网控制下，对无连通油藏（如气田 + 油田）进行模型耦合与组分重组）
WD1.7 How to Use Smart Completions for Waterflooding（智能完井用于注水开发：介绍带阀门的多段井创建方法，实现水淹层段智能隔离与控水增油）
SEIS2.1 How to Use Seismic Well Tie（地震井标定：覆盖地震井标定全流程，包括数据质控、子波提取、合成记录与实际地震道匹配）
COMMON1.14 How to Import and Export Data from Excel（数据导入导出：讲解通过工具与 Python 脚本实现 Excel 与 tNavigator 之间的数据双向互通）
MDAHM1.5 How to Use Ensemble Smoother in Ensemble Modeling（集合平滑法与不确定性建模：指导建立属性初始集合、区域化参数，并完成历史拟合与开发优化）
