油田投入开发后，随着油藏开采程度的加深和生产动态资料的增加，需要开展精细油藏描述，来进一步开展地质特征研究和剩余油分布描述，并不断完善储层的地质模型和量化剩余油分布，油藏描述是一个多学科整合的过程，传统的流程是由不同学科的人各自进行独立学科的研究，各环节之间未能很好的沟通与衔接，常规精细油藏描述和地质建模后，会进行粗化，形成油藏模型并开展油藏数模，导致建模模型和数模模型割裂，Colchis借力新一代GPU级智能油藏精细数模技术，形成精细建模数模一体化工作流程，能更好的整合各学科及各环节，并能够对整个研究流程进行循环迭代，拒绝粗化，并可快速实现智能辅助历史拟合，保证最终油藏模型的预测性和可靠性，为开发方案的优化奠定坚实基础。
