油田进入开发期,会利用前期油藏描述的地质模型制定开发方案,进行油气开采,并获得大量的生产数据。油藏工程师会对地质模型进行粗化得到油藏模型,之后开展油藏模拟,来分析剩余油的分布。但是当不能很好拟合生产历史时,油藏工程师通常来修改油藏模型达到和生产数据的匹配,此时的油藏模型的空间预测性已经无从保证。同时随着开发深入,对薄储层或者厚储层中的薄夹层的研究需求更加急迫,急需一个更精细的油藏模型。如何利用好现有动静态数据,来建立一个更精细、更有预测性的油藏模型,提高采收率是开发地质人员最关注的问题。
科吉思(Colchis)根据对勘探开发多行业的深刻理解,在井控高分辨地震资料处理和岩石物理研究基础上,利用统计学技术将地震、测井、地质、沉积等多学科数据有机集成起来,用快速历史拟合来协助优化参数和优选模型,同时不对地质模型粗化,来保证模型精度。一体化可迭代流程将动静态数据完美结合,得到尽可能接近地下实际的精细油藏模型,就可以更好对油藏剩余油气分布进行研究,对开发方案进行优化,达到提高采收率的目的。
井控地震资料高分辨率处理
薄互层储层预测
一体化地质建模、数模研究
剩余油气评估
开发方案优化