油田进入开发期,会利用前期油藏描述的地质模型制定开发方案,进行油气开采,获得大量的生产数据。油藏工程师会对地质模型进行粗化得到油藏模型,之后开展油藏模拟,来分析剩余油的分布。但是当不能很好拟合生产历史时,油藏工程师通常来修改油藏模型达到和生产数据的匹配,此时的油藏模型的空间预测性已经无从保证。同时随着开发深入,对薄储层或者厚储层中的薄夹层的研究需求更加急迫,急需一个更精细的油藏模型。如何利用好现有动静态数据,来建立一个更精细、更有预测性的油藏模型,提高采收率是开发地质人员最关注的问题。

         科吉思(Colchis)根据对勘探开发多行业的深刻理解,在井控高分辨地震资料处理和岩石物理研究基础上,利用统计学技术将地震、测井、地质、沉积等多学科数据有机集成起来,用快速历史拟合来协助优化参数和优选模型,同时不对地质模型粗化,来保证模型精度。一体化可迭代流程将动静态数据完美结合,得到尽可能接近地下实际的精细油藏模型,就可以更好对油藏剩余油气分布进行研究,对开发方案进行优化,达到提高采收率的目的。

 

井控地震资料高分辨率处理

  • 面向储层预测的全流程井控保幅性处理
  • 特色提高分辨率处理
  • 特色去噪处理:叠前去噪,去多次波
  • 井控速度场建立
  • 叠前时间偏移/叠前深度偏移




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薄互层储层预测

  • 进行地震提高分辨率处理
  • 利用层序场、等沉积切片等进行地震高分辨
  • 利用分频、谱分解等技术,确定薄层空间响
  • 高分辨率统计学反演
  • 精细小层对比及薄层精细解释
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一体化地质建模、数模研究

  • 多井一致性处理技术
  • 精细地震解释
  • 地质统计学反演
  • 三维地质建模
  • 大网格高效数值模拟
  • 建模数模迭代技术
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剩余油气评估

  • 精细储层研究
  • 精细构造研究
  • 剩余油形成机理研究
  • 剩余油分布规律研究
  • 剩余油挖潜技术研究
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开发方案优化

  • 开发效果评价
  • 储量动用状况分析
  • 采收率评估
  • 剩余油分布研究
  • 生产参数优化与部署
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