当CO₂封存遇上页岩油藏：

tNavigator让扩散吸附效应成为开发「加速键」

行业痛点：页岩开发的双重挑战

在非常规油气开发与 CO₂地质封存领域，你是否总被这些问题困扰？

1. 压裂缝间距与实际渗流效率不匹配，CO₂注入能力算不准？

2. 分子扩散与吸附效应难以量化，页岩油藏动用程度低？

3. 精细建模耗时耗力，粗网格模拟又怕丢数据？

tNavigator 软件以「扩散 - 吸附耦合模型」为核心，为你打通从理论到工程的全链条！

一、精准刻画物理机制

1. 内置对流 - 扩散 - 吸附全耦合方程，自动计算有效扩散系数（Deff）与吸附解吸系数（ka/kd），页岩迂曲度、多相流跨相扩散全考虑，Pe 数无量纲分析直接告诉你「对流与扩散谁主导」！

2. 案例验证：某油田模拟中，吸附使 CO₂注入能力提升 30%，扩散驱动 CO₂深入页岩基质，1 年后直达裂缝间无流动边界中部。

二、网格自适应技术，兼顾精度与效率

1. 精细网格：10英尺裂缝群建模，捕捉 SRV 改造区微观渗流；

2. 粗网格：180英尺大尺度模拟，通过扩散距离放大因子，精准复现精细模型结果，计算效率提升 10 倍 +！

3. 历史拟合匹配 4 年开采 + 5 个月注气数据，长期封存预测更可靠。

三、可视化呈现，决策更直观

动态展示 CO₂在页岩中的分布演化：早期对流主导，后期扩散驱动深层运移，吸附不改变分布形状但提升储量动用率。

4. 注入能力：吸附效应使总注入量提升 30%，CO₂比烃类吸附更强，封存潜力 MAX！

5. 运算效率：粗网格模型通过放大因子，与精细模型的注入量、分布剖面一致性＞95%，告别「死磕网格」的低效工作。

无论是 EOR 提高采收率，还是 CCUS 大规模 CO₂封存，tNavigator 用数学模型为页岩油藏开发装上「智能大脑」—— 让每一口井的 CO₂注入都精准靶向，让每一寸页岩的油气都物尽其用！