• 生产、注入、气举等多种类型共34 口井，地面管网像团乱麻；

• GLC（气体处理设施）负荷达 99%，压缩机濒临极限，产量 “卡脖子”！
  

• 旧版的管网模型与在建的地下模型无法互通，传统建模手段在 “油藏-井筒-地面” 的协同优化中屡屡碰壁。

而 tNavigator 的 RE-PE 模型，正是破解困局的 “金钥匙”：

• 地下模型：用 PVT Designer 解析 7 种油藏流体组分，精准刻画储层特性；方案智能优化、自动井位部署、自动井轨迹优化
  

• 井筒建模： Well Designer 生成井筒模型；

• 地面管网：Network Designer 将 16 口气举井、5 口自喷井编织成智能网络，节流阀压降精确计算！

tNavigator的Python 框架化身“智能管家”：

当油井产量跌破 950 STB/d 时，脚本自动将气举速率从 250 Mscf/d 提升至 750 Mscf/d（上限 2000 Mscf/d）。

油田产量稳稳守住 1000 STB/d，6 个月 “零衰减”；

天然气累积量最大化，GLC 瓶颈迎刃而解！

• 全模块协同作战：油藏 + 井筒 + 管网设计无缝衔接，告别 “数据孤岛”；

• 智能算法加持：PSO 粒子群优化、动态脚本调控，让优化决策 “快狠”；

• 超强兼容性：既能啃下老油田的 “硬骨头”，又能适配新井开发！

从该油田的实践可见，tNavigator 的一体化资产建模能实实在在提升产量、降低成本的 “神兵利器”。无论是复杂油藏，还是老旧管网改造，它都能为你打造专属的智能开发方案！