近期,科吉思软件研发团队与油气开采研究专家深度协作,细致剖析油气开采业务全链条,精准定位油藏工程师现场工作中的难题、痛点,匠心独运地开发出两项特色技术:多维度参数融合产量劈分技术与拟压力注采流线技术,将其模块功能集成到ColchisRM油气藏一体化管理平台,也可以单独运行。Reservoir Flow模块核心功能涵盖:产量劈分、流线注采关系、剩余油分布、优势通道识别、流场评价及调控策略制定。
该模块实现了多源数据的无缝整合,与数据湖建立连接,自动提取系统所需各类数据,极大简化现场工程师的操作流程,加速前期数据处理,提升系统运行效率,完美契合油田开发需求。
针对产量劈分精度不足、井层多、执行效率低下等挑战,研发团队精心构建了综合考虑储层特性、流体属性、单井措施、产吸剖面及注采认识等多元参数融合大规模精确劈分算法。实际应用验证显示,与实测剖面吻合度高达70%以上,显著提升现场动态分析的效率与准确性。
针对油田现场数值模拟研究滞后、历史拟合多解性、模拟结果与动态差异显著、难以真实反映油藏状况等问题,研发团队创新性地设计并应用多重控制边界,允许根据动态实时调整,实现静态与动态的高度吻合的半定量剩余油计算。
为解决注采关系难以界定、无法实时定量监控等难题,研发团队首创拟压力注采流动线技术,基于产量劈分结果,计算注采井拟压力,构建矢量流场追踪流线,确立注采井间的定量关联,为实时配产配注、制定注采策略和开发方案调整提供坚实数据支持。
依据纵向及平面劈分结果,明确各层位、各方向的产注量分配情况。采用无效注入循环法,识别各阶段多级注采优势通道,确定优势通道参数,为调剖堵水等措施提供精确施工参数及决策依据。
针对油藏流场评价指标繁多、指标权重难以确定等关键问题,研发团队结合近年项目经验,融合机器学习技术,创建包含指标优选、权重确定、流场强度计算、流场分类等功能的全流程、一体化的流场研究模块。
针对措施井层选择困难、区块调控决策复杂等问题,综合考虑储层特性、流线注采关系、剩余油分布及优势流场评价结果,快速优选目标井层,为现场措施的科学制定提供决策参考。
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