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突破中东低渗油藏开发瓶颈！tNavigator Python定制化方案让CO2回注更高效、更经济
来源: | 作者:Colchis | 发布时间: 2025-12-29 | 73 次浏览 | 分享到:

中石油勘探开发研究院：孙亮

在中东地区，43亿吨地质储量的低渗碳酸盐岩油藏是支撑海外石油上产与“一带一路”能源合作的关键。但这类油藏“三低两高”（低渗、低粘、低幅度、高温、高盐）的特殊属性，让传统注烃气开发采收率仅达45%，远低于70%的目标值。更棘手的是，CO2-EOR项目中过早的CO₂突破、过高的日产气量峰值，提高了捕集站与地面设施成本，制约规模化应用。
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如何破解这一开发难题？中国石油勘探开发研究院给出了答案——基于tNavigator的油田伴生气CO₂回注组分模拟优化方法，以定制化技术实现降本增效，为低渗油藏开发注入新动能！

核心方案：“定制化模拟+智能决策”全流程优化


针对开发痛点，团队打造了“定制化组分模拟+多目标智能决策”一体化解决方案，依托tNavigator平台实现从模拟到决策的全流程闭环优化：

高精度组分模拟：开展千万级组分数值模拟，精准捕捉油藏动态，获取基础方案核心指标；

定制化回注部署：基于CO₂突破阈值，通过Python脚本自动触发伴生气回注，灵活适配复杂开发需求

多参数敏感性分析：设计多套对比方案，系统评估注采关键参数对开发效果的影响；

熵权-TOPSIS决策：引入信息论方法，客观分配多指标权重，科学筛选最优方案。

而这一切的实现，离不开tNavigator平台的硬核支撑——GPU加速让模拟效率倍增，Python脚本实现自动化操作，实时可视化助力动态分析，AI智能算法赋能方案优化，构建起高效协同的智能工作平台。
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两大创新：破解传统技术瓶颈


创新一：Python脚本驱动的定制化回注模拟
传统模拟器难以实现复杂条件下的自动回注，tNavigator通过Python脚本接口打破了这一限制。
核心逻辑：脚本实时监测生产井组出口的CO₂摩尔分数，当数值达到设定阈值（如10%）时，自动将产出气回注至指定注入井，并智能平衡回注气量与外部补给CO₂量，既避免了资源浪费，又精准控制了开发成本。
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创新二：熵权-TOPSIS多目标决策模型
针对多方案决策难及多评价指标权重不一致的问题，引入信息论中的熵权-TOPSIS方法，实现多目标优劣分析，有效提升科学决策效率。
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应用实践：中东油田见证显著成效


在中东某低渗碳酸盐岩油田的应用中，该方法展现出强大实践价值。该油田为带气顶边底水油藏，原计划5-8年内转为CO₂-WAG驱，但存在日产气峰值高、经济性差等问题。通过tNavigator定制化优化：
明确核心影响指标：日产气量峰值（权重37.02%）与CO₂突破时间（权重24.95%）是决策关键；
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筛选最优方案：经熵权-TOPSIS评估，方案5以综合评判值0.838排名第一；
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实现三大突破：相比基础方案，CO₂突破时间推迟2年，日产气量峰值降低5%，经济成本直接降低38%。
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目前，该油田先导试验区已实现年注40万吨CO₂、年产油20万吨以上的亮眼成绩，大幅提升了开发方案编制与管理水平。

推广前景：赋能全球低渗油藏开发


这套基于tNavigator的优化方法不仅在中东油田成效显著，更具备广泛的推广价值。当前，技术正逐步推广至中东、美洲等地区，针对全球19个大油气区的低渗碳酸盐岩油藏，提供规模化、效益化的CO₂-EOR开发解决方案。
从突破技术瓶颈到创造经济价值，从单一油田应用到全球范围推广，tNavigator用定制化技术与智能化工具，为低渗油藏高效开发提供了可复制、可推广的中国方案。未来，随着技术的持续迭代，必将在更多能源开发场景中发挥核心作用，助力能源行业绿色高效发展！
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